스터디 - PyTorch for Deep Learning and Computer Vision (Udemy)

파이토치(PyTorch)에 익숙하지 않아 이참에 제대로 배워보고자 강의를 하나 들었습니다. Udemy에서 제공하는 10시간짜리 짧은 강의로 강의명은 PyTorch for Deep Learning and Computer Vision입니다.

개념 설명을 간단하게 한 뒤 파이토치로 라이브 코딩을 하며 딥러닝 모델을 구현합니다. 사실 저는 파이토치만 배우는 강좌를 원했지만 앞단에 개념 설명이 좀 있습니다. 덕분에 딥러닝 복습이 되어 좋긴 했습니다만 파이토치를 다루는 부분이 더 많았으면 좋지 않았을까 하는 아쉬움은 있습니다. 그래도 파이토치를 배우기에 상당히 좋은 강의였습니다. 무엇보다 Google Colab에서 라이브 코딩을 하며 설명하니 이해하기가 쉬웠습니다. 이 강의를 다 듣고 파이토치 Document까지 보니 복습도 되고 개념이 잘 잡히더군요. 

목차는 아래와 같습니다. 

1. Tensor 연산
2. 선형 회귀(Linear Regression) 구현
3. 퍼셉트론(Perceptrons) 구현
4. 깊은 신경망(Deep Nural Networks) 구현
5. 이미지 인식(Image Recognition) 구현
6. 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks) 구현
7. CIFAR 10 분류
8. 전이 학습(Transfer Learning) 구현
9. 스타일 전이(Style Transfer) 구현

수료증은 덤이네요.. ㅎㅎ