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귀퉁이 서재
NLP - 8. 코사인 유사도(Cosine Similarity)
문서 유사도란 말그대로 문서와 문서 간의 유사도가 어느정도인지 나타내는 척도입니다. 문서 간 유사도를 측정해 지금 보고 있는 뉴스와 가장 유사한 뉴스를 추천해주기도 하고, 줄거리를 기반으로 내가 본 영화와 가장 유사한 영화를 추천해줄 수도 있습니다. 문서 유사도를 측정하는 방법은 여러개가 있지만 일반적으로 코사인 유사도(Cosine Similarity)를 많이 사용합니다. 이번 장에서는 코사인 유사도의 정의와 사용 방법에 대해 알아보겠습니다. 역시나 이전과 마찬가지로 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 (권철민 저), 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 (유원주 저)을 요약정리했습니다. 코사인 유사도 (Cosine Similarity) 코사인 유사도란 벡터와 벡터 간의 유사도를 비교할 때 두 벡터 간의 사잇각을..
자연어 처리 (NLP)
2020. 2. 17. 19:33