귀퉁이 서재

Udacity의 Data Analyst Nano Degree를 모두 끝냈습니다. 3월 말 시작하여 3개월 정도가 걸렸습니다. 코스는 굉장히 만족스러웠습니다. 시작하기 전에는 3개월에 100만원이라는 돈을 들이며 온라인 강좌를 듣는 게 낭비는 아닐지 고민했지만 투자한 돈이 아깝다는 생각은 한번도 들지 않았습니다. 본 코스에서는 데이터 분석에 대해 배웁니다. 통계 기본, 데이터 수집, 데이터 정제, 데이터 시각화 순으로 배우며 주로 Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn과 같은 라이브러리를 사용합니다. 과정은 동영상 강의 - 읽기 자료 - 추가 레퍼런스 - 퀴즈 - 실습 - 프로젝트순으로 구성되어 있습니다. 커리큘럼도 짜임새 있어 이해하기가 쉬웠습니다. 진도를 나가는 재미도 있었고요...

데이터 분석 공부를 체계적으로 하고 싶어 여러 사이트 및 학원을 알아봤습니다. 패스트캠퍼스 같은 오프라인 교육부터 코세라, 유데미, 유다시티, K-MOOC와 같은 온라인 교육까지 꼼꼼히 비교를 해봤습니다. 우선 오프라인 교육은 단기 교육이 많습니다. 키포인트 위주로 배울 뿐이지 많은 양을 체계적으로 학습할 수 있을 것 같진 않았습니다. K-MOOC는 사이트를 들어가자 마자 나왔습니다. 관리를 거의 안하고 있고, 컨텐츠도 퀄리티가... 코세라는 무료 강좌지만 교수가 한 강좌 전체를 강의하기 때문에 다양성 혹은 체계성이 부족할 것이라 생각했습니다. (물론 추후에 집중 심화 학습할 땐 상당히 유용할 것 같았습니다.) 유데미는 다양한 주제의 단기 과정이 많아 저의 취지와는 맞지 않았습니다. 그래서 최종적으로 U..