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귀퉁이 서재
캐글 필사 - 1. Bike Sharing Demand
자전거 대여 수량을 예측하는 컴피티션을 해봤습니다. (Kaggle 링크: https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand) 2011년부터 2012년에 수집한 데이터를 기반으로 합니다. 날짜 및 시간, 계절, 공휴일 여부, 날씨, 온도, 체감 온도, 습도, 풍속, 회원 여부에 따라 자전거 대여 수량을 예측하는 것입니다. 주어진 데이터가 깔끔한 편이라 EDA 하기에는 편했습니다. 또한 EDA만으로도 자전거 대여 수량에 영향을 미치는 Feature를 뚜렷이 구분할 수 있었습니다. 본 프로젝트를 하기 위해 corazzon님의 유튜브(https://www.youtube.com/watch?v=Q_MbN-vu_2w) 를 참고했습니다. 아래는 본 자전거 대여 수량 컴피티션을 진행한 제 ..
캐글 (Kaggle)
2019. 9. 28. 16:45