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- 이런 감상평 댓글 너무 좋습니다. 다른 분들은 어떻게 생각하는지 알 수 있어서 마⋯
- 책을 읽긴 했지만 잘 머리 속에 정리 되지 않았던 흐름이 잘 정리되었습니다. 감사⋯
- 아이구 읽어주셔서 고맙습니다. 새해 복 많이 받으세요 😀
- 저도 최근에 이방인 제목만 알고 있다가, 한번 읽어보려고 구매했는데, 너무나 잘 ⋯
- 고맙습니다 :)
- 항상 잘 보고 있습니다 좋은 하루 되세요 :)
- 별 거 아닌 내용인데 이렇게 댓글 남겨주셔서 고맙습니다 :)
- 좋은 글에 대한 감사함을 댓글로 표현합니다. 자세한 설명글 감사합니다.
- OpenCV 버전 4부터는 findContours()가 값을 두 개만 리턴합니다.⋯
- 맨 앞에 im2는 빼야하는 듯 합니다.
- 혹시 im2, contour, hierarchy = cv2.findContour⋯
- 예, 이해하신 흐름이 맞습니다. 다만 '전체적인 분류 성능'을 어떻게 정의하냐에⋯
- 글 감사합니다. 궁금한 부분이, 프로세스가 다음 stump으로 넘어갈때, 샘플링⋯
- 👍
- 표로 정리해주셔서 이해가 한번에 잘 됐어요
목록LSA 실습 (1)
귀퉁이 서재

토픽 모델링(Topic Modeling)이란 문서 집합에 숨어 있는 '주제'를 찾아내는 텍스트 마이닝기법 중 하나입니다. 사람이 모든 문서를 읽고 그 주제를 파악할 수도 있겠지만, 그러기에는 시간과 노력이 매우 많이 소요됩니다. 이럴 때 토픽 모델링을 통하여 문서에 함축되어 있는 주요 주제를 효과적으로 찾아낼 수 있습니다. 철학에 관한 문서 A와 웨이트 트레이닝에 관한 문서 B가 있다고 해봅시다. A문서에는 '소크라테스', '니체', '실존주의', '형이상학' 등과 같은 단어가 많이 들어가 있고, B문서에는 '스쿼트', '데드리프트', '벤치프레스', '복강 내압', '척추 중립' 등과 같은 단어가 많이 들어가 있을 것입니다. 그리고 두 문서에 모두 '그', '그리고', '그래서', '그러나', '~이다..
자연어 처리 (NLP)
2020. 3. 19. 23:17