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귀퉁이 서재

머신러닝 - 14. 에이다 부스트(AdaBoost)

본 챕터에서는 부스팅 기법 중 가장 기본이 되는 AdaBoost에 대해 알아보겠습니다. 부스팅에 대해서 잘 모르신다면 '머신러닝 - 11. 앙상블 학습 (Ensemble Learning): 배깅(Bagging)과 부스팅(Boosting)'을 참고해주시기 바랍니다. 아래 AdaBoost는 StatQuest의 AdaBoost, Clearly Explained를 요약 정리한 글입니다. AdaBoost 개요 아래와 같이 노드 하나에 두개의 리프(leaf)를 지닌 트리를 stump라고 합니다. AdaBoost는 아래와 같이 여러 개의 stump로 구성이 되어있습니다. 이를 Forest of stumps라고 합니다. 트리와 다르게 stump는 정확한 분류를 하지 못합니다. 여러 질문을 통해 데이터를 분류하는 트리와..

머신러닝 2019. 10. 4. 13:12
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