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- 이런 감상평 댓글 너무 좋습니다. 다른 분들은 어떻게 생각하는지 알 수 있어서 마⋯
- 책을 읽긴 했지만 잘 머리 속에 정리 되지 않았던 흐름이 잘 정리되었습니다. 감사⋯
- 아이구 읽어주셔서 고맙습니다. 새해 복 많이 받으세요 😀
- 저도 최근에 이방인 제목만 알고 있다가, 한번 읽어보려고 구매했는데, 너무나 잘 ⋯
- 고맙습니다 :)
- 항상 잘 보고 있습니다 좋은 하루 되세요 :)
- 별 거 아닌 내용인데 이렇게 댓글 남겨주셔서 고맙습니다 :)
- 좋은 글에 대한 감사함을 댓글로 표현합니다. 자세한 설명글 감사합니다.
- OpenCV 버전 4부터는 findContours()가 값을 두 개만 리턴합니다.⋯
- 맨 앞에 im2는 빼야하는 듯 합니다.
- 혹시 im2, contour, hierarchy = cv2.findContour⋯
- 예, 이해하신 흐름이 맞습니다. 다만 '전체적인 분류 성능'을 어떻게 정의하냐에⋯
- 글 감사합니다. 궁금한 부분이, 프로세스가 다음 stump으로 넘어갈때, 샘플링⋯
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- 표로 정리해주셔서 이해가 한번에 잘 됐어요
목록cv2.boundingRect() (1)
귀퉁이 서재

이번 포스팅에서는 영상 분할 방법 중 하나인 컨투어에 대해 알아보겠습니다. 이번 포스팅 역시 '파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트(이세우 저)'를 정리한 것임을 밝힙니다. 코드: github.com/BaekKyunShin/OpenCV_Project_Python/tree/master/07.segmentation 컨투어(Contour) 컨투어(contour)는 등고선을 의미합니다. 등고선은 지형의 높이가 같은 영역을 하나의 선으로 표시한 것입니다. 영상에서 컨투어를 그리면 모양을 쉽게 인식할 수 있습니다. OpenCV에서 제공하는 컨투어 함수는 다음과 같습니다. dst, contours, hierarchy = cv2.findContours(src, mode, method, contours, hierarc..
OpenCV
2020. 10. 20. 11:49