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귀퉁이 서재
p-value에 대해서는 앞선 챕터에서 간단히 알아봤습니다. 본 챕터에서는 p-value가 가지고 있는 함정에 대해 알아볼 것입니다. 바로 이전 챕터에서 설명한 것처럼, 통계적 유의성이 항상 실질적 유의성으로 귀결되는 것은 아닙니다. 또한, p-value를 통계적 유의성을 판단할 수 있는 중요한 지표 중 하나로 생각해야지, p-value 자체를 연구의 목적으로 생각해서는 안됩니다. 하지만, 유의미한 p-value를 도출하기 위해 가설검정 자체를 조작하는 연구자들도 간혹 있다고 합니다. p-value는 통계적 유의성의 척도(measure)이지, p-value 자체가 목적(target)은 아닙니다. "When a measure become a target, it is no longer a measure“. ..
가설검정 가설검정(Test of hypotheses)이란 자연법칙이나 사회현상에 대한 관찰 결과를 기반으로 두 가지 가설을 세우고 그 두 가설 중 어느 것이 참인지를 가려내는 것입니다. 가설검정은 학문적 연구에서 뿐만 아니라, 실생활과 관련된 거의 모든 분야에서 쓰입니다. 정책결정, 마케팅 전략 결정, 소비자 선호도를 반영한 제품 설계 등의 문제가 모두 가설검정의 영역에 속한다고 할 수 있습니다. 귀무가설과 대립가설 가설검정을 하기 위해서는 서로 대립되는 가설 두 개를 세웁니다. 통상적으로 새로 제기되는 주장을 대립가설(alternative hypothesis)로 하고, 지금까지 사실로 인식되어온 주장을 귀무가설(null hypothesis)로 합니다. 암을 치료하는 신약이 개발되어 효과성을 측정한다고 ..