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소개(About)

Baek Kyun Shin 2020. 10. 9. 22:23

Github: github.com/BaekKyunShin

Mail: werooring@gmail.com

소개

  • 평범한 직장인입니다.
  • 머신러닝/딥러닝을 재미있어 합니다.
  • 철학과 문학을 좋아합니다. 
  • 웨이트 트레이닝(헬스)과 고강도 인터벌 트레이닝(HIIT)을 즐깁니다.

저서

강의 / 기고 / 자문

  • 이화여자대학교 <교원양성대학 AI 교육역량 강화사업> '인공지능 기초' 마이크로러닝 강의 (2022.01.26)
  • 교보문고 개발자 잡지 <readIT zine> 3호에 '비개발자의 IT 책 쓰기' 주제로 기고
  • 삼성전자 빅데이터센터(BDC) '쉽게 이해할 수 있는 캐글' 특강 (2022.07.12)
  • 정보통신산업진흥원(NIPA) 국내 AI 경진대회 활성화를 위한 정책 자문 (2022.08.08)
  • 삼육대학교 'Kaggle로 배우는 머신러닝 문제해결 전략' 특강 (2022.08.22, 08.26) 및 해커톤 심사 (2022. 08.30)
  • 인공지능 팩토리 '정형 데이터를 다루는 머신러닝 문제해결 패턴' 세미나 (2022.09.20)
  • 인공지능 팩토리 '이미지 분류를 위한 딥러닝 문제해결 패턴' 세미나 (2022.10.18)
  • 교보문고 개발자 잡지 <readIT zine> 6호에 '제2의 사무실' 주제로 기고
  • 한국생산성본부(KPC) '캐글 기반의 머신러닝 문제해결 전략' 강의 (2022.12.26 ~ 12.27)
  • 한국생산성본부(KPC) '캐글 기반의 머신러닝 문제해결 전략' 강의 (2023.05.30 ~ 05.31)
  • 정보통신산업진흥원(NIPA) AI융합전문가 과정 강의 (2023.07.13)
  • SPC 삼립 '마케터, 데이터에 현혹되지 말라' 특강 (2023.07.17)
  • AI 빅리더 '캐글 머신러닝' 강의 (2023.08.22 ~ 08.23)
  • 광명남초등학교 '학부모 대상 AI 시대, 자녀교육' 특강 (2023.11.22)
  • 한국섬유산업연합회 'AI시대, 데이터 활용 방법' 특강 (2023.11.30)
  • 에이씨엔디씨 '창업 1~7년 차 AI 기반 콘텐츠 스타트업 대상 AI 역량 진단' 컨설팅 (2024.08.05)

논문

스터디 및 프로젝트

자격

  • DAND (Data Analyst Nano Degree)
  • CPSM (Certified Professional in Supply Management)
  • 정보처리기사
  • 사무자동화 산업기사

학력

  • KAIST 산업 및 시스템 공학과 (우등 졸업)

모토

  • 원래 인생의 모든 일은 내 뜻대로 되지 않는다.
    내 뜻대로 된다고 좋은 것도 아니며, 내 뜻대로 되지 않는다고 안 좋은 것도 아니다.

  • 너는 언젠간 죽는다는 사실을 기억하라 (Memento Mori)