소개(About)

Github: github.com/BaekKyunShin

Mail: werooring@gmail.com

소개

• 평범한 직장인입니다.
• 머신러닝/딥러닝을 재미있어 합니다.
• 철학과 문학을 좋아합니다. 
• 웨이트 트레이닝(헬스)과 고강도 인터벌 트레이닝(HIIT)을 즐깁니다.

저서

• 《머신러닝·딥러닝 문제해결 전략》│골든래빗│2022년 4월
  
  - 2022년 세종도서 학술부문 선정
  - 미리보기  |  공략집(with 미니맵)  |  정오표
  - 구매처 : 교보문고,  예스24,  알라딘,  인터파크 

강의 / 기고 / 자문

• 이화여자대학교 <교원양성대학 AI 교육역량 강화사업> "인공지능 기초" 마이크로러닝 강의(2022.01.26)
• 교보문고 개발자 잡지 <readIT zine> 3호에 "비개발자의 IT 책 쓰기" 주제로 기고
• 삼성전자 빅데이터센터(BDC) "쉽게 이해할 수 있는 캐글" 특강(2022.07.12)
• 정보통신산업진흥원(NIPA) 국내 AI 경진대회 활성화를 위한 정책 자문(2022.08.08)
• 삼육대학교 'Kaggle로 배우는 머신러닝 문제해결 전략' 특강(2022.08.22, 08.26) 및 해커톤 심사(2022. 08.30)
• 인공지능 팩토리 '정형 데이터를 다루는 머신러닝 문제해결 패턴' 세미나(2022.09.20)
• 인공지능 팩토리 '이미지 분류를 위한 딥러닝 문제해결 패턴' 세미나(2022.10.18)

스터디 및 프로젝트

• 캐글(Kaggle) 및 데이콘(Dacon) 경진대회 참여
  - 캐글: 노트북 엑스퍼트(세계 랭킹 0.18%), 디스커션 엑스퍼트(세계 랭킹 0.43%)
  - 캐글 금메달 2개, 은메달 2개, 동메달 12개 취득
  - 데이콘: 실버 티어 (랭킹 2%)
• <파이썬 딥러닝 파이토치> 스터디 (2021.04)
• [인프런] 캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기 강좌 수강 (2021.02)
• 파이썬을 이용한 빅데이터 분석 및 시각화 집체 교육 수강 (2020.11)
• 파이썬을 이용한 웹 크롤링 및 비즈니스 활용 집체 교육 수강 (2020.09)
• [Udemy] PyTorch for Deep Learning and Computer Vision 강좌 수강 (2020.09)
• Andrew Ng Deep Learning 강좌 수강 (2020.08)
• <파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트> 스터디 (2020.07 ~ 2020.09)
• [Couresa] Natural Language Processing in Tensorflow 강좌 수강 (2020.06)
• <밑바닥부터 시작하는 딥러닝2> 스터디 (2020.03 ~ 2020.04)
• <파이썬 머신러닝 완벽가이드> 스터디 (2019.11)
• [Udacity] Intro to Machine Learning 강좌 수강 (2019.07 ~ 2019.08)
• [Udacity] Data Analyst Nano-Degree 취득 (2019.03 ~ 2019.07)
• 안드로이드 어플리케이션 개발 프로젝트 (2019.01 ~ 2019.03)
• Vue.js 활용 개인 블로그 개발 프로젝트 (2018.11 ~ 2019.03)
• 머신러닝/딥러닝 관련 커뮤니티 활동:
  - '데이터분석과 기계학습' 오픈카톡방 운영진 (참여자 1,200명 이상) (2021.02~현재)
  - Kaggle KR (캐글 대회 참여, 딥러닝/머신러닝 스터디, 2020.03~현재)
  - 광일공방 (개발 전반, 알고리즘, 개인 블로그 개발, 앱 개발 등, 2018.01~2019.12)
  
• 업무 자동화 프로젝트: 메일 자동 생성 프로그램, 단순업무 자동화

학력

• KAIST 산업 및 시스템 공학과 (쿰 라우데 졸업)

모토

• 원래 인생의 모든 일은 내 뜻대로 되지 않는다.
  내 뜻대로 된다고 좋은 것도 아니며, 내 뜻대로 되지 않는다고 안 좋은 것도 아니다.
  
  
• 너는 언젠간 죽는다는 사실을 기억하라 (Memento Mori)