귀퉁이 서재

이번 시간에는 다중공선성과 VIF에 대해 알아보겠습니다. 독립 변수 X는 종속 변수 Y 하고만 상관 관계가 있어야 하며, 독립 변수끼리 상관 관계가 있어서는 안 됩니다. 독립 변수간 상관 관계를 보이는 것을 다중공선성(Multicollinearity)이라고 합니다. 다중공선성이 있으면 부정확한 회귀 결과가 도출됩니다. (X와 Y의 상관 관계가 반대로 나온다던가 검정 결과가 다르게 나온다던가 말이죠.) 회귀 모델에 다중공선성이 있는지 파악하는 방법은 두 가지가 있습니다. 1. 산점도 그래프 (Scatter plot Matrix) 2. VIF (Variance Inflation Factors, 분산팽창요인) 산점도 그래프를 통해 독립 변수끼리 상관 관계가 있는지 파악하는 방법에 대해서는 아래 Python 코..