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귀퉁이 서재

머신러닝 - 19. 고유값(eigenvalue), 고유벡터(eigenvector), 고유값 분해(eigen decomposition)

이번 시간에는 고유값과 고유 벡터, 그리고 고유값 분해에 대해 알아보겠습니다. 참고로 고유값, 고유 벡터를 이해하기 위해서는 행렬의 몇 가지 종류에 대해 알고 있어야 합니다. 본 글의 맨 아래에 부록으로 행렬의 종류에 대해서도 설명해놨으니, 행렬의 종류에 대해 까먹으신 분들은 참고하시면 되겠습니다. 이번 장은 다크 프로그래머스 블로그와 공돌이의 수학정리노트 유튜브를 참고해 작성했습니다. 고유값(eigenvalue)과 고유 벡터(eigenvector) 정방 행렬 A를 선형 변환으로 봤을 때, 선형 변환 A에 의한 변환 결과가 자기 자신의 상수 배가 되는 0이 아닌 벡터를 고유벡터(eigenvector)라고 하고, 이 상수배 값을 고유값(eigenvalue)이라고 합니다. 고유값, 고유 벡터는 정방 행렬에 ..

머신러닝 2020. 2. 24. 20:03
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