목록원근 변환 (2)
귀퉁이 서재
이번 포스팅은 이전 포스팅의 후속 편입니다. 이전 포스팅에서는 특징 매칭에 대해 알아봤습니다. 그러나 잘못된 특징 매칭이 너무 많았습니다. 잘못된 특징 매칭은 제외하고 올바른 매칭점을 찾는 작업이 추가로 필요합니다. 이번 포스팅에서는 올바른 매칭점을 찾는 방법에 대해 배워보겠습니다. 이번 포스팅 역시 '파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트(이세우 저)'를 정리한 것임을 밝힙니다. 코드: github.com/BaekKyunShin/OpenCV_Project_Python/tree/master/08.match_track 올바른 매칭점 찾기 이전 포스팅에서 match(), knnMatch(), radiusMatch() 함수를 활용하여 매칭점을 찾는 실습을 했습니다. 그러나 잘못된 매칭 결과가 굉장히 많이 포함..
이번 포스팅에서는 이미지를 뒤트는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이번 포스팅 역시 '파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트(이세우 저)'를 정리한 것임을 밝힙니다. 코드: github.com/BaekKyunShin/OpenCV_Project_Python/tree/master/05.geometric_transform 이전 포스팅에서는 이미지를 이동, 확대/축소, 회전하는 방법에 대해서 알아봤습니다. 이동, 확대/축소, 회전을 한 후에는 이미지의 모양이 그대로 유지되지만, 이번 포스팅에서 배울 이미지 뒤틀기(wraping)를 하면 기존 모양과 달라집니다. 이미지 뒤틀기에는 크게 두 가지가 있는데 어핀 변환과 원근 변환이 있습니다. 어핀 변환(Affine Transform) 어핀 변환은 뒤틀기 방법 중 하나입니..