귀퉁이 서재

이번 포스팅에서는 여러 가지 실습을 해보겠습니다. 이번 포스팅 역시 '파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트(이세우 저)'를 정리한 것임을 밝힙니다. 코드: github.com/BaekKyunShin/OpenCV_Project_Python/tree/master/04.img_processing 이미지 유사도 비교 실습 이전 포스팅에서 히스토그램은 이미지의 픽셀 값의 분포를 나타낸다고 배웠습니다. 픽셀 값의 분포가 서로 비슷하다면 유사한 이미지일 확률이 높고, 분포가 서로 다르다면 서로 다른 이미지일 확률이 높습니다. 이러한 사실을 이용하여 이미지의 유사도를 측정할 수 있습니다. 즉, 두 이미지의 히스토그램을 비교하면 되는 것입니다. OpenCV는 히스토그램을 비교하여 두 이미지가 얼마나 유사한지 판단해주는..

이번 포스팅에서는 이미지 연산에 대해 알아보겠습니다. 이번 포스팅 역시 '파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트(이세우 저)'를 정리한 것임을 밝힙니다. 코드: github.com/BaekKyunShin/OpenCV_Project_Python/tree/master/04.img_processing 이미지 연산 이미지 연산을 위해서 numpy 연산을 활용하는 방법이 있습니다. 하지만 OpenCV에서도 이미지 연산을 위한 함수를 제공합니다. OpenCV에서 굳이 연산을 위한 함수를 제공하는 이유는 값의 범위 때문입니다. 한 픽셀이 가질 수 있는 값의 범위는 0~255인데, 연산의 결과가 255보다 크거나 0보다 작을 수 있어서 결과 값을 0~255로 제한할 필요가 있습니다. OpenCV에서 제공하는 사칙연산 ..