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Recent Comments
- 도움되셨다니 기쁘네요. 고맙습니다~~
- 감사합니다. 캡스톤 디자인 수업하며 이 기능을 제가 구현했어야 했는데 너무나 도⋯
- 고맙습니다 !!
- 이제까지 읽은 글 중에 가장 쉽고 자세하게 설명된 글입니다!!! 감사합니다
- 과찬이십니다. 감사합니다~ ㅎㅎ
- 하나의 예시로 가볍고 이해가 쏙쏙되게 설명해주셔서 너무 감사드려요! Decisio⋯
- 댓글 남겨주셔서 고맙습니다 ^^
- mask image 활용해서 open cv 관련해서 알아보고 있었는데 정말 도움 ⋯
- 아이고 도움이 되셨다니 다행이네요. 감사합니다
- 제가 본 R-CNN 정리글 중에 가장 이해가 잘 되는것 같습니다! 정성스럽고 자세⋯
- 오 빠른 댓글 감사합니다 ㅎㅎ
- 오늘도 잘 보고 갑니다!!
- 읽어주셔서 감사합니다 :-)
- 포스팅 잘 보구 가요!! :)
- RCNN 계열을 2 stage detector, YOLO 계열을 1 stage ⋯
목록Data Scienece (1)
귀퉁이 서재
DATA - 3. Data Analysis Process & Pandas Basic
데이터 분석 프로세스는 아래와 같이 총 5단계로 진행됩니다. Ask Questions - Wrangle Data (gather, access, clean) - Perform EDA (Exploratory Data Analysis) - Draw conclusions (or even make predictions) - Communicate your results Ask Questions 주어진 데이터를 기반으로 어떤 분석을 할 수 있을지 질문해보는 단계입니다. Wrangle Data (gather, access, clean) 데이터를 수집하고, 데이터에 접근하고, 데이터 전처리를 하는 단계입니다. 데이터를 수집할 수 있는 방법은 여러가지가 있습니다. 웹 상에서 파일로 다운을 받거나, API를 통해 받아오거나..
데이터 분석
2019. 3. 31. 11:46