귀퉁이 서재

K-means clustering은 비지도 학습의 클러스터링 모델 중 하나입니다. 클러스터란 비슷한 특성을 가진 데이터끼리의 묶음입니다. (A cluster refers to a collection of data points aggregated together because of certain similarities) (Reference1) 여기서 말하는 비슷한 특성이란 가까운 위치를 의미합니다. 아래 그림에서는 총 3개의 클러스터가 있습니다. 같은 클러스터끼리 같은 색으로 표시를 해놨습니다. 거리가 서로 가까운 데이터끼리 군집(Cluster)을 이루고 있습니다. 클러스터링이란 어떤 데이터들이 주어졌을 때, 그 데이터들을 클러스터로 그루핑 시켜주는 것을 의미합니다. 위 데이터들은 처음엔 모두 까만 점이었..