귀퉁이 서재

본 챕터에서는 선형 회귀에 대해 알아보겠습니다. 통계학에서, 선형 회귀(Linear regression)는 종속 변수(또는 응답 변수) y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수) X와의 선형 상관관계를 모델링하는 회귀분석 기법이다. 한 개의 독립 변수에 기반한 경우에는 단순 선형 회귀, 둘 이상의 독립 변수에 기반한 경우에는 다중 선형 회귀라고 한다. (Reference1) 선형 회귀 그래프로는 산점도(Scatter plots)를 많이 활용합니다. 그리고 독립 변수와 종속 변수 간의 상관관계를 나타내는 척도를 상관 계수(correlation coefficient)라고 합니다. 상관 계수는 보통 r로 표기합니다. 여러 상관 계수가 있지만 선형 회귀의 상관 계수로 가장 많이 쓰이는 것은 피어슨 상관 ..