귀퉁이 서재

이번 챕터에서는 독립 변수가 여러개인 다변량 데이터에 대한 시각화를 다루겠습니다. 독립 변수가 3개일 때를 예로 들어 설명하겠습니다. 기본적으로 x축과 y축에 변수 하나씩을 표현하고, 나머지 변수는 모양(shape), 크기(size), 색깔(color) 등으로 표현할 수 있습니다. Encoding via Shape (2개의 numeric variables, 1개의 categorical variable 일때) cat_markers = [['A', 'o'], ['B', 's']] for cat, marker in cat_markers: df_cat = df[df['cat_var1'] == cat] plt.scatter(data = df_cat, x = 'num_var1', y = 'num_var2', mar..