귀퉁이 서재

초창기 객체 탐지 모델인 R-CNN, SPP-net, Fast R-CNN, Faster R-CNN에 관해 알아보겠습니다. 각 객체 탐지 모델의 논문 전체를 따로 정리해 놓았는데, 자세한 내용이 궁금한 분은 아래 링크를 참고해주세요. 논문 리뷰 - R-CNN 톺아보기 논문 리뷰 - SPP-net 톺아보기 논문 리뷰 - Fast R-CNN 톺아보기 논문 리뷰 - Faster R-CNN 톺아보기 이 글에서는 R-CNN, SPP-net, Fast R-CNN, Faster R-CNN의 핵심 구조를 알아보겠습니다. 1. R-CNN 기존 localization 구조의 문제점과 해결 방안 객체 localization을 할 때 원본 이미지와 annotation 정보를 활용합니다. 원본 이미지를 활용해 이미지 분류를 수행..