귀퉁이 서재

회귀의 평가를 위한 지표는 실제 값과 회귀 예측값의 차이를 기반으로 합니다. 회귀 평가지표 MAE, MSE, RMSE, MSLE, RMSLE는 값이 작을수록 회귀 성능이 좋은 것입니다. 값이 작을수록 예측값과 실제값의 차이가 없다는 뜻이기 때문입니다. 반면, R² 는 값이 클수록 성능이 좋습니다. 각 회귀 평가지표 별 구하는 공식은 아래와 같습니다. 캐글 회귀 문제에서도 아래의 평가 지표가 자주 사용됩니다. MAE (Mean Absolue Error) 실제 값과 예측 값의 차이를 절댓값으로 변환해 평균한 것 MSE (Mean Squared Error) 실제 값과 예측 값의 차이를 제곱해 평균한 것 RMSE (Root Mean Squared Error) MSE 값은 오류의 제곱을 구하므로 실제 오류 평균보..