귀퉁이 서재

Data Wrangling의 3단계 (Gather Data -> Assess Data -> Clean Data) 중 마지막 단계인 Cleaning Data입니다. Assess Data에서 이슈별로 (Quality, Tidiness) 어떤 데이터를 어떻게 정제해야하는지 정의를 했을 겁니다. 이제 실제로 정제를 하는 단계입니다. 데이터 정제를 할 때는 Missing Value를 먼저 채워주고, Tidiness 문제를 해결한 뒤, 마지막으로 Quality 문제를 해결하면 됩니다. 또한 원본 DataFrame을 유지하기 위해 꼭 copy()해서 Cleaning을 하도록 합니다. (Reference1) 데이터 정제(Cleaning) 실습 데이터를 정제하는 실습을 해보겠습니다. 3가지 데이터셋 환자 정보(patie..