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- 이런 감상평 댓글 너무 좋습니다. 다른 분들은 어떻게 생각하는지 알 수 있어서 마⋯
- 책을 읽긴 했지만 잘 머리 속에 정리 되지 않았던 흐름이 잘 정리되었습니다. 감사⋯
- 아이구 읽어주셔서 고맙습니다. 새해 복 많이 받으세요 😀
- 저도 최근에 이방인 제목만 알고 있다가, 한번 읽어보려고 구매했는데, 너무나 잘 ⋯
- 고맙습니다 :)
- 항상 잘 보고 있습니다 좋은 하루 되세요 :)
- 별 거 아닌 내용인데 이렇게 댓글 남겨주셔서 고맙습니다 :)
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- OpenCV 버전 4부터는 findContours()가 값을 두 개만 리턴합니다.⋯
- 맨 앞에 im2는 빼야하는 듯 합니다.
- 혹시 im2, contour, hierarchy = cv2.findContour⋯
- 예, 이해하신 흐름이 맞습니다. 다만 '전체적인 분류 성능'을 어떻게 정의하냐에⋯
- 글 감사합니다. 궁금한 부분이, 프로세스가 다음 stump으로 넘어갈때, 샘플링⋯
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- 표로 정리해주셔서 이해가 한번에 잘 됐어요
목록YOLO 논문 한글 (1)
귀퉁이 서재

본 글은 YOLO 논문 전체를 번역 및 설명해놓은 글입니다. 크게 중요하지 않은 부분을 제외하고는 대부분의 글을 번역했고 필요하다면 부가적인 설명도 추가했습니다. 내용이 긴 섹션 끝에는 요약도 추가했습니다. 번역이 이상하다거나 틀린 내용이 있다면 피드백 부탁드립니다. Abstract YOLO 연구진은 객체 검출(object detection)에 새로운 접근방식을 적용했습니다. 기존의 multi-task 문제를 하나의 회귀(regression) 문제로 재정의했습니다. YOLO는 이미지 전체에 대해서 하나의 신경망(a single neural network)이 한 번의 계산만으로 bounding box와 클래스 확률(class probability)을 예측합니다. -> bounding box란 객체의 위치를..
논문 리뷰
2020. 10. 14. 00:21