귀퉁이 서재

이번 장에선 Bag of Words에 대해 알아보겠습니다. 이전과 마찬가지로 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 (권철민 저), 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문(유원주 저)을 요약정리했습니다. Bag of Words란 단어들의 문맥이나 순서를 무시하고, 단어들에 대해 빈도 값(frequency)을 부여해 피쳐 값을 만드는 모델입니다. Bag of Words는 직역하자면 단어들의 가방입니다. 문서 내 모든 단어를 한꺼번에 가방(Bag) 안에 넣은 뒤에 흔들어서 섞는다는 의미로 Bag of Words(BOW) 모델이라고 합니다. BOW를 기반으로 피처 추출하기 아래의 두 문장이 있다고 가정하고 이 문장을 BOW 기반으로 피처 추출해보겠습니다. 문장1: 'My wife likes to watch baseball ..