본문 바로가기

귀퉁이 서재

검색하기
귀퉁이 서재
프로필사진 Baek Kyun Shin

  • 전체 글 보기 (259)
    • 데이터 분석 (33)
    • 머신러닝 (22)
    • 컴퓨터 비전 (14)
    • OpenCV (33)
    • 자연어 처리 (NLP) (14)
    • 논문 리뷰 (7)
    • 캐글 (Kaggle) (11)
    • 블로그 프로젝트 (17)
    • 토이(Toy) 프로젝트 (5)
    • 책과 사유 (100)
    • 회고 (3)
Guestbook
Notice
  • 소개(About)
Recent Comments
Recent Posts
Archives
Link
  • Github
관리 메뉴
  • 글쓰기
  • 방명록
  • RSS
  • 관리

목록r-cnn 논문 (1)

귀퉁이 서재

논문 리뷰 - R-CNN 톺아보기

최초로 객체 탐지에 CNN을 적용한 알고리즘이 R-CNN입니다. 본 글에서 주요 내용 위주로 R-CNN 논문을 번역/정리했습니다. 글 중간에 로 부연 설명을 달아놓기도 했습니다. 틀린 내용이 있으면 피드백 부탁드립니다.논문 제목: Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation저자: Ross Girshick, Jeff Donahue, Trevor Darrell, Jitendra Malik기관: UC Berkeley개정 발표: 2014년 10월 (첫 발표: 2013년 11월)Abstract객체 탐지(Object Detection) 성능은 (2014년을 기준으로) 지난 몇 년 간 정체되었습니다. 본 논문에서는 간..

논문 리뷰 2022. 2. 2. 16:13
Prev 1 Next

Blog is powered by kakao / Designed by Tistory

티스토리툴바