[캐글 안내서] 캐글러들은 머신러닝 딥러닝 문제를 어떻게 풀까?

시리즈로 소개한 제 책 《머신러닝·딥러닝 문제해결 전략》의 마지막 글을 공유합니다. 이번 글에서는 머신러닝 문제를 실제로 풀어가는 과정을 소개합니다. 탐색적 데이터 분석부터 베이스라인 모델 설계, 성능 개선까지 차근차근 설명합니다. 수많은 캐글 수상작을 리팩터링한 문제해결 프로세스를 이 글에서 경험해보시기 바랍니다.

[캐글 안내서] 캐글러들은 머신러닝 딥러닝 문제를 어떻게 풀까?
https://bit.ly/387QO9Q

캐글이란 무엇인지, 캐글을 어떻게 시작해야 하는지 궁금하다면 이전 글들 먼저 읽어주세요.

[캐글 안내서] 캐글, 이렇게 시작하세요
https://bit.ly/3ytYvSr

[캐글 안내서] 왜 캐글을 해야 할까?
https://bit.ly/3N056bv

저작자표시비영리변경금지

• 카카오스토리
• 트위터
• 페이스북

'캐글 (Kaggle)' 카테고리의 다른 글

[캐글 안내서] 캐글러들은 머신러닝 딥러닝 문제를 어떻게 풀까?  (0)	2022.05.29
[캐글 안내서] 캐글, 이렇게 시작하세요  (0)	2022.05.28
[캐글 안내서] 왜 캐글을 해야 할까?  (0)	2022.05.23
데이콘 - 1. AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 (379팀 중 22위)  (2)	2020.04.24
캐글 필사 - 7. Statoil/C-CORE Iceberg Classifier Challenge  (0)	2020.02.08
캐글 필사 - 6. Costa Rican Household Poverty Level Prediction  (0)	2020.01.25