본문 바로가기

귀퉁이 서재

검색하기
귀퉁이 서재
프로필사진 Baek Kyun Shin

  • 전체 글 보기 (259)
    • 데이터 분석 (33)
    • 머신러닝 (22)
    • 컴퓨터 비전 (14)
    • OpenCV (33)
    • 자연어 처리 (NLP) (14)
    • 논문 리뷰 (7)
    • 캐글 (Kaggle) (11)
    • 블로그 프로젝트 (17)
    • 토이(Toy) 프로젝트 (5)
    • 책과 사유 (100)
    • 회고 (3)
Guestbook
Notice
  • 소개(About)
Recent Comments
Recent Posts
Archives
Link
  • Github
관리 메뉴
  • 글쓰기
  • 방명록
  • RSS
  • 관리

목록객체 탐지 (1)

귀퉁이 서재

컴퓨터 비전 - 9. 객체 탐지(Object Detection) 개요

이번 글에서는 객체 탐지에 관해 알아보겠습니다. 더불어 이미지 분류, Localization, 객체 탐지, 세그멘테이션이 무엇이고, 서로 어떻게 다른지 알아본 뒤, 객체 탐지의 구조와 객체 탐지가 어려운 까닭에 관해 알아보겠습니다. 1. 분류, Localization, 객체 탐지, 세그멘테이션 가장 먼저, 분류, Localization, 객체 탐지, 세그멘테이션이 각각 어떤 뜻인지 알아보겠습니다. 다음 그림을 보시죠. ① 분류(Classification)는 해당 이미지가 어떤 객체(물체)를 나타내는지 분류하는 작업입니다. 가장 간단한 딥러닝 작업이죠. 개와 고양이를 분류하는 예가 있습니다. ② Localization은 이미지 안에 있는 하나의 객체 위치를 찾아주는 작업입니다. 위 그림에서 보시는 바와 같..

컴퓨터 비전 2023. 3. 14. 22:38
Prev 1 Next

Blog is powered by kakao / Designed by Tistory

티스토리툴바