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귀퉁이 서재
DATA - 12. 부트스트랩(Bootstrap)
부트스트랩(Bootstrap) 모수의 분포를 추정하는 파워풀한 방법은 현재 있는 표본에서 추가적으로 표본을 복원 추출하고 각 표본에 대한 통계량을 다시 계산하는 것입니다. 이러한 절차를 부트스트랩이라고 합니다. 부트스트랩은 데이터가 정규분포를 따라야 한다는 가정이 꼭 필요하지 않습니다. 1억 개의 모집단에서 뽑은 200개의 표본이 있다고 합시다. 200개로만 통계량을 구하는 것이 아니라 200개를 기준으로 복원 추출하여 새로운 통계량을 구하는 것입니다. 다음은 부트스트랩으로 신뢰구간을 구하는 절차입니다. 1. 200개의 표본 중 하나를 뽑아 기록하고 다시 제자리에 둡니다. 2. 이를 n번 반복합니다. 3. n번 재표본추출한 값의 평균을 구합니다. 4. 1~3 단계를 R번 반복합니다. (R: 부트스트랩 반..
데이터 분석
2019. 4. 16. 23:40