귀퉁이 서재

오토인코더(AutoEncoder)의 개념을 되도록 쉽게 알아보겠습니다. 각설하고 바로 시작해보죠. 1. 오토인코더의 개념 오토인코더는 입력(input)과 출력(output)이 동일한 값을 갖도록 만든 신경망 구조입니다. 오토인코더의 구조는 다음과 같습니다. 입력 x를 넣으면 출력 x'이 나옵니다. x와 x'은 (거의) 같은 값이 되게끔 하는 신경망 구조죠. 그런데 모양이 조금 특이합니다. 레이어가 점점 줄어들다가 다시 커지는 형태네요. 그래서 오토인코더를 Diabolo Network라고도 합니다. 아래와 같은 놀이기구(?)가 디아볼로라고 하네요. 작아졌다가 커지는 모양이 디아볼로와 같아서 이렇게도 부릅니다. 오토인코더의 가장 중요한 목적은 차원축소(Dimension Reduction)입니다. 어떻게 차원..