귀퉁이 서재

통계를 직관적으로 이해할 수 있게 도와주는 책이다. 수식은 가능한 한 적게 실어서 읽기 쉽다. 수학으로 먼저 다가가지 않고, 실생활 예제를 바탕으로 직관으로 먼저 이해하게끔 만든다. 이런 점에서 가볍게 읽기 좋으면서도 남는 게 있는 교양서다. 책 전체를 아우르는 큰 주제는 이거다. 통계는 복잡한 현상을 요약해서 설명하는 불완전하지만 간편하고 유용한 도구다. 하지만 잘못 사용하면 완벽한 속임수가 되거나 엉뚱한 해석을 하게 만든다. 예를 들어보자. 학점 평균이 3.7인 대학생이 2.5인 대학생보다 뛰어난 학생일까? 일반적으로 보면 그렇다. 학점 평균은 학생을 서로 쉽고 편리하게 비교하도록 하는 기술 통계 값이기 때문이다. 하지만 완벽하진 않다. 학점 평균이 2.5인 학생이 3.7인 학생보다 더 어려운 과목 ..

확률 변수, 확률 분포, 확률 표본, 표본 분포 우선, 용어에 대해서 확실하게 정리하고 넘어가겠습니다. 관심 대상인 모집단(Population)의 특성에 대해 알고자 할 때, 모집단 전체를 관찰할 수는 없습니다. 따라서 모집단으로부터 그 일부를 무작위로 뽑아 관측한 결과로부터 모집단 전체의 특성, 즉 모수(Parameter)를 추론하게 되는데, 이렇게 뽑은 모집단의 일부를 표본(Sample)이라고 합니다. 추론에는 통계량(Statistic)이라 불리는 표본의 함수가 사용되는데, 통계량의 분포, 즉 표본 분포를 알아야 합니다. 확률 변수(Random variable)란 무작위 실험을 했을 때, 특정 확률로 발생하는 각각의 결과를 수치 값으로 표현한 변수를 말합니다. (이름을 임의 변수라고 지었다면 직관적으..