귀퉁이 서재

이전 챕터에서는 단순 선형 회귀 모델에 대해서 배워봤습니다. 단순 선형 회귀식은 아래와 같습니다. 이번 챕터에서는 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression)에 대해 알아보겠습니다. 다중 선형 회귀식은 아래와 같습니다. 상관 계수(correlation coefficient)는 두 변수 간 선형 관계를 나타내는 척도이기 때문에 단순 선형 회귀에만 쓰이고, 다중 선형 회귀에는 쓰이지 않습니다. 또한, 다중 선형 회귀식에서 양적 데이터 (quantitative) 뿐만 아니라 범주형 데이터 (categorical)도 사용하는 방법을 알아보겠습니다. 아래는 5개의 조건에 따른 집 값을 나타낸 표입니다. 종속 변수 독립 변수 집 값 지역 크기 침실 개수 화장실 개수 집 스타일 $634K A 1..