귀퉁이 서재

이전 글에서 오토인코더의 개념과 원리를 알아봤습니다. 이번 게시글에서는 오토인코더를 직접 구현해보는 실습을 다루겠습니다. 간단한 선형 인코더를 설계한 뒤, 인코딩과 디코딩을 해보겠습니다. 인코딩 결과와 디코딩 결과도 시각화해볼 겁니다. 코드 링크 : https://github.com/BaekKyunShin/Computer-Vision-Basic/blob/main/Project4-AutoEncoder/AutoEncoder.ipynb 아래 코드는 구글 코랩(colab)을 바탕으로 설명합니다. 1. 라이브러리 임포트 필요한 라이브러리를 먼저 임포트합니다. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import tensorflow as tf from tensorf..